Découvrez les enjeux liés aux projets en IA et les principales différences par rapport à la gestion de projet traditionnelle en TI et en développement logiciel.

La mise en œuvre de projets en intelligence artificielle (IA) et en science des données (que ce soit en production, en mode Proof-of-Concept ou en MVP) est un processus complexe et incertain. En général, la qualité des données, la complexité technologique liée à l’implantation de l’IA, le niveau de maturité des organisations et l’accès aux ressources rendent particulièrement difficile la réussite des projets de développement et d’implantation de solutions en IA.

Ce séminaire présentera les fondamentaux de la gestion de projets axés sur l’exploitation des données et l’utilisation de technologies en IA. Inspirée par une méthodologie agile-hybride et par l’expérience de l’enseignant dans l’industrie de l’IA à Montréal et à l’international, cette formation vise à accélérer votre courbe d'apprentissage et à vous fournir un guide pour l’implantation de projets en IA dans votre organisation.